LIMITES POUR OBTENIR DES DONNÉES UTILES DE L’ARC SUR LES COMPTOIRS PCBMI DE VOTRE ORGANISATION

12 décembre 2024

Résumé :  Les organismes d’accueil doivent recueillir des données anonymisées sur les clients, à la fois pour montrer l’impact de leurs comptoirs PCBMI à leurs intervenants et pour fournir les informations nécessaires à l’amélioration du service PCBMI qu’ils offrent.

Une organisation d’accueil peut obtenir ces données de deux façons : en les demandant à l’ARC ou en les recueillant de manière indépendante.  L’an dernier, nous avons expliqué pourquoi les organismes d’accueil devraient demander à l’ARC les données anonymisées sur leurs clients.

Dans cet article, nous racontons notre propre expérience plus tôt cette année en aidant certains organismes d’accueil de notre région à demander ces données à l’ARC.  Nous décrivons les leçons que nous avons tirées de cette expérience.

Au printemps 2024, nous avons travaillé avec une coalition de douze organismes d’accueil locaux pour obtenir leurs données auprès de l’ARC.  Les membres de la coalition ont écrit conjointement à l’ARC pour lui demander leurs données.  À son tour, l’ARC a fourni à la coalition deux ensembles de données qui ne peuvent pas être facilement réconciliés l’un avec l’autre.

Ensemble, ces deux ensembles de données ont fourni un tableau plus complet qu’auparavant de ce qui se passe avec le PCBMI au niveau local.  Cela était d’autant plus vrai que les organisations d’accueil ne partageaient pas leurs données entre elles et que, dans les rares cas où elles le faisaient, la plupart des données étaient incompatibles.  Les données de l’ARC ont permis de mesurer l’impact général dans la région métropolitaine.  Cela pourrait intéresser les intervenants, comme les responsables municipaux.

Mais les données n’étaient pas suffisamment détaillées pour être utiles aux organisations d’accueil individuelles.  Les données n’ont pas pu être utilisées pour démontrer l’impact du comptoir PCBMI d’un organisme d’accueil à ses propres intervenants.  De même, elles n’ont pas pu être utilisées pour formuler des améliorations aux services PCBMI dans les quartiers desservis.

Il est conseillé aux organismes d’accueil de :

  1. N’envisager d’écrire à l’ARC pour lui demander ses données que si l’organisme d’accueil est situé dans une grande région métropolitaine et si d’autres organismes d’accueil sont également disposés à signer la même demande.
  2. Réfléchir clairement aux raisons pour lesquelles elles souhaitent obtenir ces données puisque l’ARC ne sera pas en mesure de fournir les données au niveau de l’organisation d’accueil individuelle.
  3. Pour analyser les données, faites appel à quelqu’un qui connaît les statistiques et qui a une bonne connaissance du fonctionnement du PCBMI.

Les organismes d’accueil doivent recueillir des données anonymisées sur les clients, à la fois pour montrer l’impact de leurs comptoirs PCBMI à leurs intervenants et pour fournir les informations nécessaires à l’amélioration du service PCBMI qu’ils offrent.

Une organisation d’accueil peut obtenir ces données de deux façons : en les demandant à l’ARC ou en les recueillant de manière indépendante.  L’an dernier, nous avons expliqué pourquoi les organismes d’accueil devraient demander à l’ARC les données anonymisées sur leurs clients.

Dans cet article, nous racontons notre propre expérience plus tôt cette année en aidant certains organismes d’accueil de notre région à demander ces données à l’ARC.  Nous décrivons les leçons que nous avons tirées de cette expérience.

Les données de l’ARC

Au printemps 2024, nous avons travaillé avec une coalition de douze organismes d’accueil locaux pour obtenir leurs données auprès de l’ARC.  Les membres de la coalition ont écrit conjointement à l’ARC pour lui demander leurs données.  À son tour, l’ARC a fourni à la coalition deux ensembles de données qui ne peuvent pas être facilement réconciliés l’un avec l’autre.

Le premier ensemble de données comprenait uniquement le nombre de déclarations produites par voie électronique par chaque organisation d’accueil au sein de la coalition.  Ces chiffres étaient basés sur l’utilisation par les organisations d’accueil de leur NIOP (numéro d’identification de l’organisme du PCBMI).  Les données étaient pour la période de production des déclarations de revenus de 2022, qui s’est déroulée du 1er janvier au 31 décembre 2023.  Parce qu’elles étaient basées sur le NIOP, les données excluaient toutes les déclarations produites avant l’année d’imposition 2020 (l’année à partir de laquelle le NIOP a été inclus dans le logiciel ImpôtExpert).

L’ARC n’a pas été en mesure de fournir des données sur le nombre de bénévoles travaillants, de déclarations produites sur papier ou de personnes aidées par chaque organisme d’accueil au sein de la coalition.  L’ARC n’a pas non plus été en mesure de fournir des données sur les prestations générées pour les clients d’organismes d’accueil spécifiques ou pour l’ensemble de la coalition.  L’ARC n’a pas non plus été en mesure de fournir des données agrégées sur les revenus ou l’âge des clients dans des organismes d’accueil particuliers ou dans l’ensemble de la coalition.

L’explication de ces omissions était la suivante.  Lorsqu’un bénévole soumet une déclaration à l’aide de la TED (transmission électronique de la déclaration), le système de l’ARC compte automatiquement le NIOP, mais c’est tout.  Son système n’établit aucun lien entre le NIOP de l’organisation d’accueil et les données figurant dans les déclarations de ses clients.  Étant donné que l’ARC ne recueille pas de données sur les clients au niveau de l’organisation d’accueil, elle ne peut pas en faire rapport à ce niveau.

Le deuxième ensemble de données portait sur l’ensemble de la région métropolitaine de recensement dans laquelle se trouve la coalition des douze organismes hôtes.  Il comprenait des données sur le nombre : d’organismes d’accueil couvertes par les données (90 au total), de bénévoles travaillant avec ces organismes d’accueil, de personnes aidées, de personnes aidées par des groupes d’âge, de déclarations produites, de déclarations par groupes de revenus, de remboursements et de droits aux prestations générées (subdivisées en remboursements, les Allocations canadiennes pour enfants ainsi que l’allocation provinciale pour enfants, et d’autres prestations, y compris le crédit pour TPS,  la Remise canadienne pour le carbone et toute prestation provinciale administrée par l’ARC au nom de la province). Les données étaient pour la période de production des déclarations de revenus 2023 qui s’étendait du 1er janvier au 31 décembre 2023.  À un moment donné dans nos communications, l’ARC a laissé entendre qu’elle pourrait, à l’avenir, fournir ces données sur son site Web public, mais seulement pour les grandes régions métropolitaines.

Conjointement, ces deux ensembles de données ont permis de dresser un tableau plus complet qu’auparavant de ce qui se passe avec le PCBMI au niveau local.  Cela était d’autant plus vrai que les organisations d’accueil ne partageaient pas leurs données entre elles et que, dans les rares cas où elles le faisaient, la plupart des données étaient incompatibles.  Les données de l’ARC ont permis de mesurer l’impact général dans la région métropolitaine.  Cela pourrait intéresser les intervenants, comme les responsables municipaux.

Mais les données n’étaient pas suffisamment détaillées pour être utiles aux organisations d’accueil individuelles.  Les données n’ont pas pu être utilisées pour démontrer l’impact du comptoir PCBMI d’un organisme d’accueil à ses propres intervenants.  De même, elles n’ont pas pu être utilisées pour formuler des améliorations aux services PCBMI dans les quartiers desservis.

Leçons apprises

Voici ce que nous avons appris de cette expérience :

  1. N’envisagez d’écrire à l’ARC pour demander ses données que si votre organisme d’accueil est situé dans une grande région métropolitaine et si d’autres organismes d’accueil sont également disposés à signer la même demande.
  2. Réfléchissez clairement aux raisons pour lesquelles vous souhaitez obtenir ces données puisque l’ARC ne sera pas en mesure de fournir les données au niveau de l’organisation d’accueil individuelle.
  3. Pour analyser les données, faites appel à quelqu’un qui connaît les statistiques et qui a une bonne connaissance du fonctionnement du PCBMI.

Les organismes d’accueil qui travaillent ensemble dans de grandes zones métropolitaines peuvent trouver les données agrégées utiles pour démontrer aux principaux intervenants de leurs villes l’impact global de leurs efforts en tant que groupe.

À moyen terme, nous espérons que l’ARC s’efforcera de rendre ces données librement accessibles en ligne.  À plus long terme, l’ARC devrait relier le NIOP aux déclarations des clients de l’organisme d’accueil afin que les organismes d’accueil puissent obtenir facilement les données de l’ARC.

À l’heure actuelle, la troisième leçon demeure un défi pour de nombreux organismes d’accueil.  Étant donné que les données ne sont pas facilement accessibles pour le moment, les organisations d’accueil n’ont guère de raison de rechercher l’expertise pour analyser leurs données.  Mais une fois que les données sont disponibles, les organisations d’accueil voudront développer les compétences nécessaires pour analyser les données de propres comptoirs.  Cela sera important pour produire des rapports significatifs qui démontrent aux principaux intervenants de leurs villes l’impact global de leur comptoir PCBMI et pour améliorer le service de leur comptoir à leur communauté.

Dans l’immédiat, il existe une autre façon d’obtenir ces données détaillées au niveau de l’organisation d’accueil individuelle.  L’organisation d’accueil entrepreneuriale peut recueillir les données elle-même.  En fait, certaines le font déjà.  Et elles ont développé leur propre expertise interne pour analyser les données.

Dans un prochain article, nous donnerons quelques conseils pratiques sur la façon dont un organisme d’accueil peut recueillir et analyser ses propres données d’une manière relativement simple tout en respectant la règle des 48 heures de l’ARC concernant la suppression des déclarations des clients.

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